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AI界最近热闹非凡，中国AI新创公司DeepSeek开源动作不断，上周六公布的新消息更是引发产业震动，它究竟带来了怎样的惊喜？

惊人数据披露

上周六，DeepSeek在知乎发布首条文章，公布了模型推理成本利润细节。若所有tokens按DeepSeek - R1定价算，一天总收入达56万2027美元，成本获利率545%，刷新全球AI大模型获利天花板。如此高的获利率让人惊叹，整个行业都为之侧目。

业界人士发声

中国硅基流动创办人袁进辉第一时间表达了感受，称DeepSeek官方披露大规模部署成本和收益，颠覆了很多人认知。这说明DeepSeek的这一举措影响力巨大，在业内引起了强烈的反响，大家都对其新成果十分关注。

创新技术支柱

DeepSeek的高获利率源于创新的推理系统设计，有三大技术支柱。大规模跨节点专家并行（EP）、计算通信重叠与负载均衡优化。EP就像多人协作，把模型专家分散到多张GPU计算，提升Batch Size，降低存储器压力，提升GPU利用率和回应速度。这独特的设计为其高效获利奠定基础。

商业可行性验证

有分析称，DeepSeek披露的数据，验证了其技术路线的商业可行性。其模型训练成本仅为同类产品的1%至5%，此前发布的DeepSeek - V3模型训练成本仅557.6万美元，远低于OpenAI等巨头。这表明它在成本控制上做得非常出色，具有很强的市场竞争力。

推理定价优势

在推理定价方面，DeepSeek - R1的API定价仅为OpenAI o3 - mini的七分之一到一半左右。低成本策略有利于加速市场渗透，吸引更多客户，为其在市场竞争中赢得了先机，也让更多人有机会使用到高性价比的AI服务。

行业发展影响

分析指出，DeepSeek的“透明化”披露展示了技术实力与商业潜力，标志AI大模型获利循环从理想照进现实。中信证券认为，其降低模型训练成本的实践，会刺激科技巨头采用更经济方式探索前沿模型，解锁大量AI应用。这对整个AI行业的发展具有重大的推动作用。

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